ABISMO SOCIOTÉCNICO: BARREIRAS À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E DADOS LIGADOS EM REPOSITÓRIOS

Resumo

A comunicação científica enfrenta o desafio de transformar repositórios institucionais em ecossistemas inteligentes. O objetivo deste trabalho é analisar as barreiras estruturais, instrumentais, políticas e interdisciplinares que inviabilizam a padronização de dados e o uso de inteligência artificial e dados abertos conectados. A metodologia caracteriza-se como pesquisa qualitativa descritiva, baseada em revisão bibliográfica e análise de conteúdo. Os resultados indicam que a estagnação decorre da ausência de políticas obrigatórias, obsolescência de sistemas, falhas na indexação e distanciamento entre equipes técnicas. Conclui-se que superar esse cenário exige letramento algorítmico, representação colaborativa e governança efetiva.