Transcrição automática de manuscritos brasileiros: estudo preliminar

Autores

  • Mauricio Maia Vinhas de Azevedo UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE Autor
  • Carlos Henrique Marcondes Autor

DOI:

https://doi.org/10.22477/xiv.wici.21

Palavras-chave:

reconhecimento de texto manuscrito, ajuste fino, TrOCR

Resumo

Durante quase toda a história da humanidade os documentos foram escritos à mão. Há grandes acervos manuscritos no Brasil e ao redor do mundo. Manuscritos podem ser de difícil leitura, prejudicando o acesso ao seu conteúdo, mesmo quando digitalizados. Pesquisas sobre Reconhecimento de Texto Manuscrito buscam soluções automatizadas para o problema. Buscou-se a criação de um modelo preliminar para reconhecimento de manuscritos brasileiros utilizando a ferramenta TrOCR. Foi feito ajuste fino do modelo de referência da ferramenta adaptando ao português. Os resultados demonstram desempenho 69% melhor que o modelo original, sugerindo a viabilidade da proposta e incentivando maior exploração.

Biografia do Autor

  • Mauricio Maia Vinhas de Azevedo, UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE

    Possui graduação em Arquivologia pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (2008) e mestrado em Ciência da Informação pela Universidade Federal Fluminense (2015). Doutorando em Ciência da Informação na Universidade Federal Fluminense (2025-). Atualmente é arquivista da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Ciência da Informação, com ênfase em Arquivologia, atuando principalmente nos seguintes temas: visualização na ciência, centros de documentação, recuperação da informação e paleografia (séc. XIX-XX).

  • Carlos Henrique Marcondes

    Possui graduação em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade Federal Fluminense (1978), mestrado em Ciência da Informação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1992) e doutorado em Ciência da Informação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1998). Realizou estágio pós-doutoral na Universidade Carlos III de Madrid, 2011. Professor Titular do Departamento de Ciência da Informação e do PPGCI da Universidade Federal Fluminense e pesquisador 1D do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico e Investigador Colaborador da Universidade Complutense de Madrid.

Referências

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Publicado

06-08-2026

Edição

v. 1 (2026): Anais do XIV Workshop Internacional em Ciência da Informação (WICI)

Seção

Resumo expandido

Licença

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